Peningkatan Literasi Data Siswa Melalui Pembelajaran Berbasis Soal Pisa

Authors

  • Imas Wihdah Misshuari Universitas Trisakti
  • Lisa Oksri Nelfia Universitas Trisakti
  • Giraldi Fardiaz Kuswanda Universitas Trisakti
  • Akhlish Diinal Aziiz Universitas Trisakti
  • Owen Mac Wijaya Universitas Trisakti

DOI:

https://doi.org/10.70340/japamas.v5i1.318

Keywords:

Literasi Data, Pre-test, Post-Test, PISA.

Abstract

Literasi data merupakan kompetensi krusial bagi siswa di era informasi, terutama dalam memahami, menafsirkan, dan memanfaatkan data pada konteks kehidupan sehari-hari. Namun, kemampuan ini belum berkembang secara optimal, khususnya saat siswa dihadapkan pada permasalahan kontekstual yang memerlukan penalaran logis. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi data siswa melalui penerapan pembelajaran berbasis soal PISA. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain one-group pretest-posttest terhadap 23 siswa. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan uji Wilcoxon Signed Rank karena data tidak berdistribusi normal. Hasil penelitian menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,000 (p < 0,05), di mana 100% siswa mengalami peningkatan skor. Selain itu, rata-rata N-Gain sebesar 79,7% yang berada pada kategori tinggi mengonfirmasi bahwa peningkatan literasi data siswa berlangsung secara signifikan. Temuan ini menyimpulkan bahwa pembelajaran berbasis soal PISA efektif dalam meningkatkan literasi data siswa, di mana penggunaan konteks nyata terbukti membantu siswa dalam memahami informasi, menafsirkan data, serta menarik kesimpulan secara lebih logis dan sistematis.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Creswell, J. W., & Guetterman, T. C. (2021). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research (6th ed.). Pearson.

Glen, S. (2021). Wilcoxon signed-rank test: Definition and examples. Statistics How To.

Johnson, B., & Christensen, L. (2020). Educational research: Quantitative, qualitative, and mixed approaches (7th ed.). SAGE Publications.

Kim, T. K. (2021). T test as a parametric statistic. Korean Journal of Anesthesiology, 74(5), 331–335. https://doi.org/10.4097/kja.21209

Meltzer, D. E. (2021). The relationship between mathematics preparation and conceptual learning gains in physics: A possible “hidden variable” in diagnostic pretest scores. American Journal of Physics, 89(1), 1–8. https://doi.org/10.1119/10.0002510

Mishra, P., Pandey, C. M., Singh, U., Gupta, A., Sahu, C., & Keshri, A. (2021). Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Annals of Cardiac Anaesthesia, 24(1), 67–72. https://doi.org/10.4103/aca.ACA_157_20

Nusantara, T., Subanji, S., & Rahmawati, D. (2022). Improving students’ mathematical literacy through contextual learning. Journal of Mathematics Education, 13(2), 145–156.

OECD. (2023). PISA 2022 results (Volume I): The state of learning and equity in education. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/53f23881-en

Razali, N. M., & Wah, Y. B. (2020). Power comparisons of normality tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2(1), 21–33.

Sundayana, R. (2020). Statistika penelitian pendidikan. Alfabeta.

Wijaya, A., van den Heuvel-Panhuizen, M., & Doorman, M. (2021). Teachers’ teaching practices and students’ mathematical literacy. Mathematics Education Research Journal, 33(1), 1–20. https://doi.org/10.1007/s13394-020-00310-6

Rahmawati, D., Subanji, S., & Nusantara, T. (2022). Students’ mathematical literacy in solving contextual problems. Journal of Mathematics Education, 13(1), 45–56.

Stacey, K. (2020). The PISA view of mathematical literacy. Journal of Mathematics Education, 13(1), 1–10.

Downloads

Published

2026-06-02

Issue

Section

Articles