Analisis Perbandingan Kapasitas Penyisipan Data dan Kualitas Citra Dalam Teknik Steganografi LSB dan MSB Menggunakan Peak to Signal to Noise Ratio dan Mean Squared Error

Penulis

  • Ilham Fauzi Universitas Harapan Medan
  • Mufida Khairani Universitas Harapan Medan

DOI:

https://doi.org/10.70340/jirsi.v4i3.236

Kata Kunci:

Steganography, LSB, MSB, PSRN, MSE

Abstrak

Penelitian ini membahas perbandingan antara metode Least Significant Bit (LSB) dan Most Significant Bit (MSB) dalam steganografi citra digital berdasarkan parameter kualitas citra menggunakan nilai Mean Squared Error (MSE). Metode LSB menyisipkan informasi rahasia pada bit paling tidak signifikan dari tiap piksel, sedangkan metode MSB menyisipkan informasi pada bit paling signifikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode LSB menghasilkan nilai MSE yang sangat rendah, yaitu pada rentang 0,1 hingga 2, sehingga kualitas citra tetap terjaga dan perubahannya tidak terlihat secara visual. Sebaliknya, metode MSB menunjukkan nilai MSE yang tinggi, yaitu mencapai 40 hingga lebih dari 100, yang mengindikasikan terjadinya perubahan besar pada intensitas piksel dan penurunan kualitas citra yang signifikan. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode LSB lebih efektif dan aman digunakan untuk penyembunyian data dalam citra digital karena mampu menjaga kualitas visual citra serta sulit terdeteksi, sementara metode MSB kurang direkomendasikan karena rawan terdeteksi dan merusak kualitas citra secara visual.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

D. Yoga Prayuda, Analisa Pengujian Kualitas Citra Steganografi Dengan Pendekatan Parameter PSNR Dan MSE. 2021.

S. Mt, O. Liviana, and Y. Satria, “PENGAMANAN DATA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK INTEGER WAVELET TRANSFORM DAN LEAST SIGNIFICANT BIT,” 2023

R. Fahmi, N. Imanudin, I. Kustiawan, and S. Elvyanti, “Steganografi Citra Digital Menggunakan Pendekatan Least Significant Bit dan Discrete Cosine Transform,” 2023.

S. Syamraeni, H. Sholichah, and A. H. Al fajar, “Transformasi Nilai Religius di Era Digital: Analisis Literatur Berdasarkan Tujuan Hifz al-‘Aql,” Socio Religia, vol. 5, no. 2, Dec. 2024, doi: 10.24042/sr.v5i2.25552.

D. Rosmala and A. Kusuma, “Perbandingan Metode Most Significant Bit dan Least Significant Bit pada Steganografi untuk Keamanan Data Media Digital,” MIND Journal | ISSN, vol. 3, no. 2, pp. 36–46, 2018, doi: 10.26760/mindjournal.

M. Elveny, R. Syah, I. Jaya, and I. Affandi, “Implementation of linear congruential generator (LCG) algorithm, most significant bit (MSB) and Fibonacci code in compression and security messages using images,” in Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing, 2020, p. 012015.

L. F. Adhimah, I. Nurhafiyah, A. A. Muntahar, F. Kristiaji, and D. Mustofa, “Implementasi Aplikasi Steganografi Berbasis Web Menggunakan Algoritma LSB dan BPCS,” KOMPUTA: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 12, no. 2, pp. 100–108, 2023.

C. N. Nur Fitrianingsih Hasan, “Analisis Histogram Steganografi Least Significant BitPada Citra Grayscale,” Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, pp. 20–29, 2020.

R. Indrayani, “Perbandingam Metode LSB, MSB, dan EoF pada Implementasi Steganografi Citra dengan Format JPEG 33 Perbandingam Metode LSB, MSB, dan EoF pada Implementasi Steganografi Citra dengan Format JPEG,” 2022.

S. Ashillah, S. A. Gulo, Y. Rahmi, D. Yandra Niska, and S. Adventino Gulo, “Implementasi Algoritma Pengolahan Citra Digital untuk Perbaikan Kualitas Gambar,” 2025.

N. F. Hasan, C. N. Dengen, and D. Ariyus, “Analisis Histogram Steganografi Least Significant Bit Pada Citra Grayscale,” Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, vol. 11, pp. 2086–4884, 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i1.3413ICCS.

I. Gede et al., “Pengurangan Noise Pada Citra Digital Menggunakan Filter Aritmatik Mean, Harmonik Mean, Gaussian, Max, Min, Dan Median Dengan Membandingkan Psnr,” Jurnal Ilmu Komputer Indonesia(JIK), vol. 5, no. 2, 2020.

R. Setiawan, “Flowchart Adalah: Fungsi, Jenis, Simbol, dan Contohnya - Dicoding Blog,” https://www.dicoding.com/blog/flowchart-adalah/.

Diterbitkan

2025-09-30

Terbitan

Bagian

Articles