Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode MABAC
DOI:
https://doi.org/10.70340/jirsi.v4i1.176Kata Kunci:
Sistem Pendukung Keputusan, Metode MABAC, Pemilihan Asisten Laboratorium, Multi-kriteria, Pengambilan KeputusanAbstrak
Pemilihan asisten laboratorium yang tepat sangat penting untuk menunjang kegiatan praktikum di laboratorium. Proses seleksi yang kompleks memerlukan pendekatan yang sistematis untuk menilai kandidat berdasarkan berbagai kriteria, seperti IPK, semester keahlian khusus, tes pengetahuan pemograman, tes wawancara. Metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) adalah salah satu metode dalam pengambilan keputusan multi-kriteria yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah ini. MABAC menawarkan pendekatan yang efektif untuk mengevaluasi dan memeringkat kandidat berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini mengimplementasikan metode MABAC dalam SPK untuk pemilihan asisten laboratorium, dengan tujuan meningkatkan objektivitas dan akurasi dalam proses seleksi. Hasil dari sistem ini menunjukkan bahwa MABAC mampu memberikan rekomendasi yang konsisten dan dapat diandalkan dalam menentukan kandidat yang paling cocok sebagai asisten laboratorium.
Unduhan
Referensi
J. Banjarnahor, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Asisten Laboratorium Komputer Dengan Metode TOPSIS Studi Kasus Laboratorium AMIK MBP,” vol. 1, no. 2, pp. 2798–9593, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.amikmbp.ac.id/index.php/lofian/
D. J. Lubis and A. I. Ningtiyas, “Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Rekomendasi Pemilihan Asisten Laboratorium Komputer Di Perguruan Tinggi,” vol. 12, pp. 127–138, 2022, doi: 10.36350/jbs.v12i2.
S. S. C. A. Sri Liswardani, “14597-49793-1-SM,” Jurnal Pengelolaan Laboratorium Pendidikan, pp. 42–47, Jun. 2022.
R. T. Aldisa, “Penerapan Metode MABAC dalam Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Aplikasi Pemesanan Hotel Terbaik,” Journal of Information System Research (JOSH), vol. 4, no. 1, pp. 191–201, Oct. 2022, doi: 10.47065/josh.v4i1.2415.
E. B. Barus, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Best Employee Dengan Menerapkan Metode MABAC,” TIN: Terapan Informatika Nusantara, vol. 2, no. 9, pp. 551–557, Feb. 2022, doi: 10.47065/tin.v2i9.1028.
K. Nisa, S. Informasi, and S. Triguna Dharma, “Nomor 2,” Volume, vol. 5, pp. 280–292, 2022, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/index
N. Hayati, S. Rahayu, T. Ichsan Saputra, and U. Nasional, “STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) SISTEM INFORMASI PEMILIHAN ASISTEN LABORATORIUM DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN WEIGHTED SUM MODEL.”
N. Ndruru, F. Tinus Waruwu, and D. Putro Utomo, “RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari,” Media Online), vol. 1, no. 1, pp. 36–49, 2020, [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi
M. Daffa Saefudin and A. Mirza, “OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Guru Terbaik Dengan Metode Multi-Attributive Border Approximation (MABAC),” 2022. [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal
A. Ahyuna, B. Rahman, F. Nugroho, I. W. S. Nirawana, and A. Karim, “Analisa Penerapan Metode MABAC dengan Pembobotan Entropy dalam Penilaian Kinerja Dosen di Era Society 5.0,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 5, no. 1, Jun. 2023, doi: 10.47065/bits.v5i1.3511.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Rili Aditya, Satrio Apriza Pradana, Wahyudi Maulana, Divi Handoko, David
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
