Research Article Prediksi Harga Daging Sapi Menggunakan Regresi Linear Berganda

Rio Setiawan; Ajuirai Ajuirai; Rifqy Azka R; Arnawan Hasibuan; Rizky Putra Fhonna

doi:10.70340/jirsi.v4i3.223

Penulis

Rio Setiawan Universitas Malikussaleh
Ajuirai Ajuirai Universitas Malikussaleh
Rifqy Azka R Universitas Malikussaleh
Arnawan Hasibuan Universitas Malikussaleh
Rizky Putra Fhonna Universitas Malikussaleh

DOI:

https://doi.org/10.70340/jirsi.v4i3.223

Kata Kunci:

Price Prediction, Beef, Multiple Linear Regression, Website

Abstrak

Harga daging sapi di pasaran cenderung mengalami perubahan tidak menentu yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti permintaan konsumen dan biaya pakan. Ketidakstabilan ini dapat menyulitkan pelaku usaha dan peternak dalam menetapkan strategi harga yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem prediksi harga daging sapi menggunakan metode regresi linear berganda dengan variabel input berupa jumlah permintaan dan biaya pakan. Data diperoleh dari Panel Harga Pangan Nasional dan diolah menggunakan pendekatan statistik untuk membentuk model prediktif. Nilai Root Mean Square Error (RMSE) digunakan sebagai indikator akurasi model. Hasil model kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan data input dan mendapatkan hasil prediksi harga secara real-time. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu peternak, pedagang, dan pengambil kebijakan dalam mengambil keputusan yang lebih akurat dan efisien berdasarkan data historis. Sistem ini juga dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan variabel terkait yang lain untuk meningkatkan tingkat akurasi prediksi harga daging sapi.

Kata kunci: Prediksi Harga, Daging Sapi, Regresi Linear Berganda, Website

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Y. K. Khotimah and A. N. Ulfa, “Permintaan Daging Sapi di Indonesia Pada Pandemic Covid-19,” vol. 4, no. 1, pp. 33–39, 2022.

D. Sapi, D. I. Provinsi, and D. K. I. Jakarta, “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN DAGING SAPI DI PROVINSI DKI JAKARTA,” vol. 11, no. 2, pp. 21–31, 2023.

U. K. Indonesia, U. K. Indonesia, R. Planning, and U. K. Indonesia, “APPLICATION OF DATA MINING FOR PREDICTING HORTICULTURAL COMMODITIES PRICE,” vol. 19, no. 1, pp. 163–175, 2024.

C. R. Yulianto, M. D. Nurcahyo, and P. Sari, “Implementasi Regresi Linear untuk Memprediksi Harga Emas Batangan,” vol. 4, no. 1, pp. 335–342, 2025, doi: 10.31284/p.semtik.2025-1.6979.

A. L. Elizabeth, D. R. Manalu, and M. Yohanna, “PREDIKSI HARGA KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA ( Studi Kasus PT . Bakrie Sumatera Plantations , Tbk ),” vol. 8, no. 1, pp. 89–95, 2024.

D. N. Hidayat, A. Pujiati, and D. M. Nihayah, “Analisis Elastisitas Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Daging Sapi,” vol. 4, no. 2, pp. 97–105, 2024.

R. Akmal, T. A. Putri, N. Farmayanti, dan T. Sarianti, “Struktur Biaya dan Pendapatan Usahaternak Pembibitan Sapi Potong di Desa Palon, Kecamatan Jepon, Kabupaten Blora,” J. Ilm. Agribisnis, vol. 8, no. 6, pp. 467–477, Des. 2023..

S. Ferdinandus, I. H. Wowor, M. Kom, A. S. M. Lumenta, and M. T. A. Rumagit, “Perancangan Aplikasi Surat Masuk Dan Surat Keluar Pada PT . PLN ( Persero ) Wilayah Suluttenggo,” pp. 1–7.

R. Suryadi, A. Pratama, R. P. Phonna, S. Informasi, U. Malikussaleh, and A. Utara, “SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERBENGKELAN BERBASIS WEB DAN ANDROID STUDI KASUS DI,” pp. 37–58.

M. A. Hafizh et al., “Perancangan Media Pelatihan Digital Marketing Untuk Peningkatan UMKM Berbasis Website,” pp. 155–169, 2025