Implementasi Noise Removal Dan Image Enhancement Pada Citra Digital Menggunakan Metode Adaptive Median Filter
DOI:
https://doi.org/10.70340/jirsi.v3i1.95Abstrak
Citra sebagai salah satu komponen multimedia memegang satu peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Citra memiliki karakteristik yang tidak dimiliki oleh teks, yaitu citra kaya dengan informasi. Meskipun sebuah citra kaya akan informasi, namun seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi) citra yaitu penurunan kualitas citra, misalnya karena mengandung cacat atau derau (noise), Metode Adaptive Median Filter (AMF) merupakan metode yang dirancang untuk menghilangkan masalah yang dihadapi dengan standar median filter. Adaptive median filter memiliki tujuan ganda yaitu menghapus impuls noise pada gambar dan mengurangi distorsi pada gambar. Filter ini juga memperhalus noise. Oleh karena itu penulis tertarik untuk melakukan “Implementasi Noise Removal Dan Image Enhancement Pada Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Adaptive Median Filter”. Hal ini dilakukan agar mengetahui hasil perbaikan kualitas dari citra yang diberi noise. Output yang akan dihasilkan dalam tugas akhir ini yaitu penulis membahas bagaimana sebuah citra yang awalnya mempunyai kualitas yang baik setelah itu diberi noise, kemudian diterapkan proses filtering dengan menggunakan metode adaptive median filter dan perbaikan kualitas citra dengan menggunakan image enhancement.
Kata kunci: AMF, Citra, Hasil, Noise
Unduhan
Referensi
Munir, Rinaldi. "Pengolahan citra digital dengan pendekatan algoritmik." Informatika, Bandung 260 (2004).
Indrawati, A.D. 2013. Pengaruh Kepuasan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan dan Kepuasan Pelanggan pada Rumah Sakit Swasta di Kota Denpasar. Jurnal
Manajemen, Strategi Bisnis, dan Kewirausahaan. Vol. 7, No. 2, hal.153-142.
Putra, Darma. Pengolahan citra digital. Penerbit Andi, 2010.
Kadir, Abdul, and Adhi Susanto. "Teori dan aplikasi pengolahan citra." Yogyakarta: Andi (2013).
Sutoyo. T, Mulyanto.Edy, Suhartono.Vincent, Dwi Nurhayati.Oky, Wijanarto. Teori Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi: Yogyakarta, 2009.
Susanto, F., Santoso, A. G., & Abimanyu, B. (2016). Analisis Pembobotan T2 Turbo Spin Echo (TSE) brain MRI Potongan Axial dengan Penggunaan Sensitivity Encoding (SENSE) dan Tanpa Penggunaan Sense: Evaluasi pada Signal to Noise Ratio (SNR) dan Scan Time. Jurnal Imejing Diagnostik (JImeD), 2(2), 148-153.
Salomon, David, and Giovanni Motta. Handbook of data compression. Springer Science & Business Media, 2010.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Nisa Fachrunnisa, Ari Usman, Mufida Khairani

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.