Model Optimasi Alokasi Dana Investasi Terbatas Menggunakan Pendekatan Riset Operasi dan Orange Data Mining

Abstrak

Keterbatasan modal menjadi kendala utama dalam pengambilan keputusan investasi, terutama bagi investor pemula. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model optimasi alokasi dana investasi dengan modal terbatas menggunakan pendekatan riset operasi (pemrograman linier) dan implementasinya melalui Orange Data Mining. Studi kasus dilakukan pada tiga instrumen investasi digital (saham, reksadana, emas) dengan total modal Rp100 juta dan batas risiko maksimum 10%. Metode yang digunakan adalah pemrograman linier dengan penyelesaian menggunakan metode Simpleks dan Orange Data Mining. Hasil penelitian menunjukkan solusi optimal berupa alokasi 25% saham, 50% reksadana, 25% emas dengan return ekspektasi Rp10,75 juta/tahun. Perbandingan metode menunjukkan akurasi identik (100%) dengan waktu komputasi Orange 0,3 detik vs manual 15 menit. Analisis sensitivitas menunjukkan peningkatan toleransi risiko dari 10% ke 15% menaikkan return menjadi Rp12,5 juta. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan alat bantu keputusan investasi yang mudah digunakan investor pemula sekaligus bahan ajar Riset Operasi.