Perancangan Sistem IoT Untuk Monitoring Getaran dan Stress Pada Kanopi Rumah Berbasis ESP32

Raushan Dhamir; Mhd. Basri

doi:10.70340/jirsi.v5i2.366

Penulis

Raushan Dhamir Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Mhd. Basri Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.70340/jirsi.v5i2.366

Kata Kunci:

Internet of Things, Structural Monitoring, ESP32, Vibration, IPKR

Abstrak

Perkembangan Internet of Things (IoT) memungkinkan sistem monitoring dilakukan secara real-time dan berkelanjutan. Struktur ringan seperti atap atau kanopi rumah memiliki kerentanan terhadap perubahan kondisi akibat pengaruh lingkungan dan beban, namun pemantauan umumnya masih dilakukan secara manual sehingga sulit mendeteksi perubahan secara dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring struktur kanopi berbasis IoT menggunakan ESP32 dengan integrasi sensor getaran MPU6050, load cell dengan modul HX711, serta sensor suhu dan kelembaban DHT22. Data hasil pengukuran dikirimkan melalui jaringan WiFi ke server untuk disimpan dalam database dan divisualisasikan pada dashboard berbasis web. Selain itu, data sensor diolah menggunakan metode Indeks Potensi Korosi Relatif (IPKR) yang dihitung berdasarkan parameter suhu, kelembaban, getaran, dan perubahan beban yang telah dinormalisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan akuisisi data, pengiriman, dan visualisasi secara real-time dengan baik. Sistem juga mampu memberikan indikator kondisi struktur melalui nilai IPKR yang diklasifikasikan menjadi kategori aman, waspada, dan bahaya. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai solusi monitoring awal untuk mendeteksi perubahan kondisi struktur ringan secara lebih efektif dan informatif.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Y. Xu, J. M. W. Brownjohn, and D. Hester, “Structural health monitoring of civil infrastructure using vibration data,” Engineering Structures, vol. 198, 2019.

P. Kavre, et al., “Lightweight structure response under dynamic loading,” International Journal of Structural Engineering, vol. 10, no. 2, pp. 145–153, 2019.

R. Kavre, et al., “Vibration monitoring techniques for lightweight structures,” Journal of Civil Engineering, vol. 17, no. 3, pp. 301–309, 2019.

A. Carden and P. Fanning, “Vibration based condition monitoring: A review,” Structural Health Monitoring, vol. 3, no. 4, pp. 355–377, 2004.

L. Da Xu, W. He, and S. Li, “Internet of Things in industries: A survey,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 10, no. 4, pp. 2233–2243, 2014.

J. Kim, H. Lee, and S. Park, “Vibration-based structural health monitoring using low-cost sensors,” Sensors, vol. 20, no. 19, 2020.

R. Putra and A. Nugroho, “Sistem pengukuran beban menggunakan sensor load cell dan HX711,” Jurnal Teknik Elektro, vol. 11, no. 1, pp. 23–30, 2019.

K. Popova and T. Prošek, “Corrosion monitoring in atmospheric conditions: A review,” Metals, vol. 12, no. 2, 2022.

M. Takeyama, S. Yamada, T. Yamashita, and T. Hoshino, “High-temporal-resolution corrosion monitoring in atmospheric conditions,” Sensors, vol. 25, no. 1, 2025.

R. J. M. Mercado, M. Kabeer, H. Al-Obaidy, and R. Nordin, “Corrosion risk estimation for heritage preservation: An Internet of Things and machine learning approach,” 2025.