Pengaruh Faktor-Faktor UTAUT2 terhadap Niat Penggunaan Aplikasi Strava

Penulis

  • Fidyah Salsabila Putri Sillehu Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
  • Arista Pratama Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
  • Asif Faroqi Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.70340/jirsi.v5i3.375

Kata Kunci:

Aplikasi Kebugaran, Strava, UTAUT2, PLS-SEM

Abstrak

Perkembangan teknologi digital mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi kebugaran seperti Strava dalam mendukung aktivitas olahraga masyarakat. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi niat penggunaan aplikasi Strava dengan pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2), yang meliputi variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Hedonic Motivation, dan Perceived Privacy Protection terhadap Behavioral Intention. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner Google Form kepada 442 responden pengguna aktif Strava di Indonesia yang dipilih menggunakan purposive sampling. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling. (PLS-SEM) dengan bantuan SmartPLS 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention, dengan Performance Expectancy sebagai faktor yang paling dominan. Hal ini menunjukkan bahwa manfaat yang dirasakan dalam mendukung aktivitas olahraga dan pencapaian target menjadi faktor utama dalam penggunaan Strava, sedangkan variabel lainnya juga turut berkontribusi dalam membentuk niat penggunaan. Dengan demikian, model UTAUT2 terbukti relevan dalam menjelaskan penerimaan pengguna terhadap aplikasi Strava.t5

 

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

A. A. Z. Attabik and D. C. A. Nugraha, “Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Tingkat Retensi Pengguna Aplikasi Kebugaran di Kalangan Generasi Muda: Studi Kasus pada Aplikasi Strava,” 2025, doi: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/15446.

“Senam Jadi Olahraga Favorit Publik RI 2024 - GoodStats Data.” Accessed: Oct. 15, 2025. [Online]. Available: https://data.goodstats.id/statistic/senam-jadi-olahraga-favorit-publik-ri-2024-zefz2

“About Us.” Accessed: Oct. 15, 2025. [Online]. Available: https://www.strava.com/about

H. F. Azhar, I. Aknuranda, and A. Pinandito, “Analisis Pengalaman Pengguna Aplikasi ‘Strava: Run, Bike, Ride’ Terhadap Pendorong Perilaku Berolahraga Dalam Upaya Penerapan Gaya Hidup Sehat,” 2025, doi: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/15083.

T. D. Pham Thi and N. T. Duong, “Intrinsic motivations in health and fitness app engagement: A mediation model of entertainment,” Digit. Health, vol. 11, p. 20552076251326151, Feb. 2025, doi: 10.1177/20552076251326151.

“Top fitness and sport apps by downloads 2025,” Statista. Accessed: Sep. 29, 2025. [Online]. Available: https://www.statista.com/statistics/1239771/top-fitness-and-sport-apps-downloads/

“Strava Now Supports New language, Indonesia Bahasa, Following Significant Growth.” Accessed: Sep. 29, 2025. [Online]. Available: https://press.strava.com/articles/strava-now-supports-new-language-indonesia-bahasa-following-significant

K. Childs, D. Nolting, and A. Das, “Heat Marks the Spot: De-Anonymizing Users’ Geographical Data on the Strava Heatmap,” 2023.

M. Bryant and M. B. N. correspondent, “Swedish PM’s private address revealed by Strava data shared by bodyguards,” The Guardian, Jul. 08, 2025. Accessed: Oct. 15, 2025. [Online]. Available: https://www.theguardian.com/world/2025/jul/08/swedish-pm-safety-strava-data-bodyguards-ulf-kristersson-running-cycling-routes

Y. Cholandha, “Potensi Ancaman Keamanan di Balik Popularitas Strava.” Accessed: Oct. 15, 2025. [Online]. Available: https://tirto.id/potensi-ancaman-keamanan-di-balik-popularitas-strava-g6mX

S. Singh, “The Moderating Role of Privacy Concerns on Intention to Use Smart Wearable Technologies: An Integrated Model Combining UTAUT2 Theoretical Framework and Privacy Dimensions,” J. Glob. Mark., vol. 36, no. 2, pp. 93–111, Mar. 2023, doi: 10.1080/08911762.2022.2141167.

Venkatesh, Thong, and Xu, “Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,” MIS Q., vol. 36, no. 1, p. 157, 2012, doi: 10.2307/41410412.

B. Kim and E. Lee, “What Factors Affect a User’s Intention to Use Fitness Applications? The Moderating Effect of Health Status: A Cross-Sectional Study,” Inq. J. Health Care Organ. Provis. Financ., vol. 59, p. 00469580221095826, Jan. 2022, doi: 10.1177/00469580221095826.

A. Herian, A. Faroqi, and T. Suryanto, “Evaluasi Penerimaan Pengguna Aplikasi Kebugaran Smartphone Menggunakan UTAUT2,” vol. 17, 2025, doi: https://doi.org/10.37424/informasi.v17i1.358.

Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif R&D. 2013.

D. K. Abdullah et al., METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF. 2021.

N. S. Desvira, M. F. Aransyah, and U. Mulawarman, “Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Minat dan Perilaku Penggunaan Fitur ShopeePay Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2),” vol. 12, 2023.

I. Ghozali and H. Latan, Partial Least Squares Konsep Teknik dan Aplikasi dengan Program Smart PLS 3.0 Untuk Penelitian Empiris. in 2nd ed. 2015.

J. F. Hair, G. T. M. Hult, C. M. Ringle, M. Sarstedt, N. P. Danks, and S. Ray, Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R: A Workbook. in Classroom Companion: Business. Cham: Springer International Publishing, 2021. doi: 10.1007/978-3-030-80519-7.

J. F. Hair Jr., B. William C., B. Barry J., and A. Rolph E., Multivariate Data Analysis, Eighth Edition. 2019.

Y. Yang and J. Koenigstorfer, “Determinants of Fitness App Usage and Moderating Impacts of Education-, Motivation-, and Gamification-Related App Features on Physical Activity Intentions: Cross-sectional Survey Study,” J. Med. Internet Res., vol. 23, no. 7, p. e26063, Jul. 2021, doi: 10.2196/26063.

H. Ferreira Barbosa, J. García-Fernández, V. Pedragosa, and G. Cepeda-Carrion, “The use of fitness centre apps and its relation to customer satisfaction: a UTAUT2 perspective,” Int. J. Sports Mark. Spons., vol. 23, no. 5, pp. 966–985, Sep. 2022, doi: 10.1108/IJSMS-01-2021-0010.

W. Chiu, D. Won, and J. Bae, “Symmetric and asymmetric modeling to examine individuals’ intention to follow fitness YouTube channels: an integrated perspective of the UTAUT2 and UGT,” Int. J. Sports Mark. Spons., vol. 25, no. 4, pp. 777–801, Aug. 2024, doi: 10.1108/IJSMS-12-2023-0242.

Y. Zhang, S. Yang, and W. Wei, “Reflections of Fitness—Investigating User Acceptance of Smart Fitness Mirrors Based on UTAUT2,” IEEE Access, vol. 13, pp. 126167–126182, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3589248.

Diterbitkan

2026-09-30

Terbitan

Bagian

Articles