Perancangan Sistem Asisten Produktivitas Pribadi Cerdas “Prioritas Bot” Menggunakan Large Language Model (LLM) Berbasis N8N dan Telegram

Elita Nur Ilahi; Muhammad Encep; Setyono Setyono

doi:10.70340/jirsi.v5i2.405

Penulis

Elita Nur Ilahi Universitas Djuanda
Muhammad Encep Universitas Djuanda
Setyono Setyono Universitas Djuanda

DOI:

https://doi.org/10.70340/jirsi.v5i2.405

Kata Kunci:

Productivity Assistant, Large Language Model (LLM), n8n, Workflow Automation, Telegram Bot, Prototyping

Abstrak

Kompleksitas manajemen tugas dan alur kerja di era digital menuntut adanya alat bantu cerdas. Penelitian ini merancang Sistem Asisten Produktivitas Pribadi Cerdas yang mengintegrasikan tiga komponen utama: (1) Large Language Model (LLM) GPT-4o yang berfungsi sebagai inti pemrosesan untuk pemahaman bahasa alami dan generasi respons kontekstual; (2) Platform otomasi low-code n8n yang bertindak sebagai orkestrator, mengelola alur kerja dan menghubungkan LLM dengan API eksternal seperti Google Calendar; serta (3) Telegram Bot yang digunakan sebagai antarmuka pengguna utama karena aksesibilitasnya. Metode perancangan menggunakan pendekatan Prototyping adaptasi Pressman & Maxim (2020) untuk pengembangan iteratif dan validasi fungsional. Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan Black Box Testing, sedangkan tingkat kegunaan diukur menggunakan System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 20 responden mahasiswa aktif di wilayah Bogor yang dipilih melalui Purposive Sampling. Hasil penelitian berupa prototipe fungsional yang mampu mengelola jadwal secara end-to-end melalui percakapan bahasa alami. Sistem memperoleh skor SUS rata-rata 88,5 dari 20 responden yang masuk kategori Excellent dan peringkat Grade A, mengindikasikan potensi signifikan integrasi LLM dan otomasi alur kerja untuk meningkatkan produktivitas pribadi secara efektif.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

R. M. Sinaga, M. A. S. HSB, N. Farezi, F. A. Lubis, dan A. Perdana, “Pengembangan ‘LOOPA’ Asisten Pengingat Jadwal Pintar Berbasis AI,” JATI, vol. 9, no. 4, hlm. 6118–6125, 2025.

F. Riza, S. J. Al Din, D. Y. Al Afghani, R. Setiabudi, dan Wibisono, “LLM-Based Self-Related Local AI Agent Design through N8N Orchestration for Conversational Memory on RAG,” INTECOMS, vol. 8, no. 3, hlm. 939–946, 2025.

J. Sweller, “Cognitive Load Theory,” dalam Psychology of Learning and Motivation, vol. 55, Academic Press, 2011, hlm. 37–76.

B. K. Britton dan A. Tesser, “Effects of Time-Management Practices on College Grades,” Journal of Educational Psychology, vol. 83, no. 3, hlm. 405–410, 1991.

S. Bellman, R. F. Potter, S. Treleaven-Hassard, J. A. Robinson, dan D. Varan, “The Effectiveness of Branded Mobile Phone Apps,” Journal of Interactive Marketing, vol. 25, no. 4, hlm. 191–200, 2011.

A. Oulasvirta, T. Rattenbury, L. Ma, dan E. Raita, “Habits Make Smartphone Use More Pervasive,” Personal and Ubiquitous Computing, vol. 16, no. 1, hlm. 105–114, 2012.

K. Church dan R. de Oliveira, “What’s Up with WhatsApp? Comparing Mobile Instant Messaging Behaviors,” dalam Proc. 15th Int. Conf. Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services, 2013, hlm. 352–361.

A. Bintang, A. L. Hananto, dan A. Hananto, “Telegram Bot Application Development Integration with Google Sheets for Sending Service Reporting,” Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications, vol. 4, no. 3, hlm. 2208–2214, 2025.

J. Achiam et al., “GPT-4 Technical Report,” arXiv:2303.08774, 2023.

Y. Bramanditya dan W. T. Handoko, “Pengembangan Chatbot WhatsApp Menggunakan Otomatisasi AI untuk Meningkatkan Layanan Informasi Pemerintahan,” Jutisi, vol. 14, no. 2, hlm. 1195–1206, 2025.

R. K. Punithavel dan D. Sivakumer, “Large Language Model Framework for Device Orchestration in Low-Code No-Code Solutions,” IJCESEN, vol. 11, no. 3, hlm. 5559–5565, 2025.

A. R. Hevner et al., “Design Science in Information Systems Research,” MIS Quarterly, vol. 28, no. 1, hlm. 75–105, 2004.

R. S. Pressman dan B. R. Maxim, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 9th ed. New York: McGraw-Hill Education, 2020.

Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: Alfabeta, 2019.

D. Merkel, “Docker: Lightweight Linux Containers for Consistent Development and Deployment,” Linux Journal, vol. 2014, no. 239, 2014.

K. Le, Laragon Documentation: A Fast and Lightweight Development Environment for Modern Web Applications. Laragon Official Reference, 2024.

J. Brooke, “SUS: A ‘Quick and Dirty’ Usability Scale,” dalam Usability Evaluation in Industry, P. W. Jordan et al., Eds. London: Taylor & Francis, 1996, hlm. 189–194.

R. A. Virzi, “Refining the Test Phase of Usability Evaluation: How Many Subjects is Enough?” Human Factors, vol. 34, no. 4, hlm. 457–468, 1992.

J. Nielsen, “Why You Only Need to Test with 5 Users,” Nielsen Norman Group, 2000. [Online]. Available: https://www.nngroup.com/articles/why-you-only-need-to-test-with-5-users/. [Diakses: 01-Apr-2026].

Y. Liu et al., “An Empirical Study on Low Code Programming Using Traditional vs Large Language Model Support,” arXiv:2402.01156, 2024.

A. Bangor, P. T. Kortum, dan J. T. Miller, “An Empirical Evaluation of the System Usability Scale,” Int. J. Human-Computer Interaction, vol. 24, no. 6, hlm. 574–594, 2008.

A. Maedche et al., “AI-Based Digital Assistants: Opportunities, Threats, and Research Perspectives,” Business & Information Systems Engineering, vol. 61, no. 4, hlm. 535–544, 2019.

R. López Soto, “Automatización de Procesos con Docker, n8n y Modelos de IA,” Tesis de Grado, Univ. Politécnica de Madrid, 2025.